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25 horas · 100% online · certificado
Asistentes de IA personalizados: automatización en la nube y en local
Crea asistentes de inteligencia artificial adaptados a tus necesidades y automatiza procesos en la nube o en entornos privados. Aprende a trabajar con GPTs, APIs, chatbots, modelos open source, Ollama, LM Studio y AnythingLLM.
INSCRIPCIÓN ONLINE
$137.500
Hasta 12 cuotas con Mercado Pago
25 horas · 100% online · certificado
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Sobre el curso
Aprende a crear asistentes de inteligencia artificial personalizados para responder consultas, trabajar con documentos propios, analizar datos y automatizar procesos profesionales.
Durante el curso conocerás alternativas en la nube como GPTs personalizados, Gemas y proyectos de IA, además de herramientas para implementar modelos open source y asistentes privados directamente en tu computador.
También aprenderás a integrar tus asistentes con APIs, fuentes de información, bases de datos vectoriales y servicios externos, aplicándolos en casos reales de atención al cliente, análisis, soporte y gestión del conocimiento.
Lo que aprenderás
- Comprender las diferencias entre un asistente personalizado y una inteligencia artificial de propósito general.
- Crear GPTs, Gemas y proyectos de IA adaptados a necesidades profesionales.
- Incorporar documentos y fuentes de información propias a un asistente.
- Utilizar análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas.
- Conectar asistentes de IA con APIs y servicios externos.
- Crear chatbots para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales.
- Ejecutar modelos de lenguaje open source utilizando Ollama y LM Studio.
- Implementar asistentes privados con AnythingLLM y bases de datos vectoriales.
- Evaluar cuándo utilizar soluciones de IA en la nube, en local o mediante un modelo híbrido.
Contenido del curso
Módulo 1
Introducción a los asistentes de IA personalizados
Duración: 3 horas y 50 minutos.
Objetivo: Aprender a utilizar y crear asistentes personalizados desde cero mediante una metodología que podrás reutilizar en diferentes proyectos.
- Introducción a los asistentes de IA personalizados.
- Diferencias entre los GPTs personalizados y la IA de propósito general.
- Alternativas gratuitas para crear asistentes de IA.
- Uso de asistentes personalizados disponibles en marketplaces.
- Creación de un primer GPT personalizado con el asistente.
- Creación de asistentes mediante un método avanzado.
- Protección de asistentes personalizados.
- Control de acceso y autenticación.
- Monitoreo y auditoría de actividades.
- Privacidad y protección de la información.
Módulo 2
Conocimiento expandido, análisis de datos y privacidad
Duración: 3 horas y 45 minutos.
Objetivo: Configurar asistentes con conocimiento propio y utilizar herramientas de análisis de datos e interpretación de código.
- Uso de conocimiento expandido en asistentes personalizados.
- Incorporación de documentos y fuentes de información propias.
- Uso del intérprete de código.
- Análisis de datos mediante asistentes personalizados.
- Creación de una política de privacidad.
- Generación de políticas con asistencia de IA.
- Publicación de una política de privacidad en línea.
- Herramientas gratuitas y alternativas disponibles.
- Creación de un asistente para traducir documentos.
Módulo 3
Casos de uso con GPTs, Gemas y proyectos de IA
Duración: 5 horas y 20 minutos.
Objetivo: Crear asistentes funcionales en diferentes plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude.
- Creación de un GPT experto en atención al cliente y mantenimiento.
- Creación de una Gema experta en análisis de datos.
- Creación de asistentes mediante proyectos de IA.
- Preparación de fuentes de información en formato Markdown.
- Diseño de documentos pensando en la recuperación de información.
- Conversión y optimización de documentos PDF y Word.
- Tratamiento de tablas y contenidos complejos.
- Fragmentación de documentos extensos.
- Organización de archivos y convenciones de nombres.
Módulo 4
Acciones de IA, conexión con APIs y chatbots
Duración: 3 horas y 35 minutos.
Objetivo: Conectar asistentes personalizados con aplicaciones, servicios y fuentes de información externas mediante APIs.
- Introducción a las acciones personalizadas.
- Funcionamiento de las acciones de IA.
- Conexión de asistentes con APIs.
- Creación de un GPT conectado a una API de climatología.
- Configuración de acciones personalizadas.
- Actividad práctica de asistentes con acciones.
- Creación de un chatbot con IA para un sitio web.
Módulo 5
Implementación local con Ollama y LM Studio
Duración: 5 horas y 45 minutos.
Objetivo: Implementar modelos de lenguaje open source en un computador o infraestructura privada mediante Ollama y LM Studio.
- Diferencias entre modelos de IA en la nube y en local.
- Privacidad y protección de datos en ambos entornos.
- Ventajas y riesgos de las implementaciones locales.
- Criterios para elegir una solución en la nube, local o híbrida.
- Requisitos técnicos para ejecutar modelos en local.
- Instalación y configuración de Ollama.
- Instalación y configuración de LM Studio.
- Resolución de problemas frecuentes y mantenimiento.
- Descarga y cuantización de modelos open source.
- Configuración de temperatura, contexto, tokens y otros parámetros.
- Optimización del rendimiento, la memoria y la estabilidad.
- Casos de uso en recursos humanos, finanzas, soporte y marketing.
- Análisis de documentación interna y datos confidenciales.
- Gestión privada del conocimiento empresarial.
Módulo 6
Creación de asistentes privados con AnythingLLM
Duración: 2 horas y 45 minutos.
Objetivo: Crear asistentes privados utilizando modelos open source, fuentes de información internas y sistemas de recuperación de conocimiento.
- Introducción e instalación de AnythingLLM.
- Requisitos y consideraciones previas.
- Descarga e instalación de AnythingLLM Desktop.
- Configuración inicial de la plataforma.
- Integración de AnythingLLM con LM Studio.
- Personalización de asistentes locales.
- Conexión con una base de datos vectorial.
- Incorporación de documentos y fuentes de datos internas.
- Creación de un asistente privado experto en atención al cliente y mantenimiento.
Módulo 1
Introducción a los asistentes de IA personalizados
Duración: 3 horas y 50 minutos.
Objetivo: Aprender a utilizar y crear asistentes personalizados desde cero mediante una metodología que podrás reutilizar en diferentes proyectos.
- Introducción a los asistentes de IA personalizados.
- Diferencias entre los GPTs personalizados y la IA de propósito general.
- Alternativas gratuitas para crear asistentes de IA.
- Uso de asistentes personalizados disponibles en marketplaces.
- Creación de un primer GPT personalizado con el asistente.
- Creación de asistentes mediante un método avanzado.
- Protección de asistentes personalizados.
- Control de acceso y autenticación.
- Monitoreo y auditoría de actividades.
- Privacidad y protección de la información.
Módulo 2
Conocimiento expandido, análisis de datos y privacidad
Duración: 3 horas y 45 minutos.
Objetivo: Configurar asistentes con conocimiento propio y utilizar herramientas de análisis de datos e interpretación de código.
- Uso de conocimiento expandido en asistentes personalizados.
- Incorporación de documentos y fuentes de información propias.
- Uso del intérprete de código.
- Análisis de datos mediante asistentes personalizados.
- Creación de una política de privacidad.
- Generación de políticas con asistencia de IA.
- Publicación de una política de privacidad en línea.
- Herramientas gratuitas y alternativas disponibles.
- Creación de un asistente para traducir documentos.
Módulo 3
Casos de uso con GPTs, Gemas y proyectos de IA
Duración: 5 horas y 20 minutos.
Objetivo: Crear asistentes funcionales en diferentes plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude.
- Creación de un GPT experto en atención al cliente y mantenimiento.
- Creación de una Gema experta en análisis de datos.
- Creación de asistentes mediante proyectos de IA.
- Preparación de fuentes de información en formato Markdown.
- Diseño de documentos pensando en la recuperación de información.
- Conversión y optimización de documentos PDF y Word.
- Tratamiento de tablas y contenidos complejos.
- Fragmentación de documentos extensos.
- Organización de archivos y convenciones de nombres.
Módulo 4
Acciones de IA, conexión con APIs y chatbots
Duración: 3 horas y 35 minutos.
Objetivo: Conectar asistentes personalizados con aplicaciones, servicios y fuentes de información externas mediante APIs.
- Introducción a las acciones personalizadas.
- Funcionamiento de las acciones de IA.
- Conexión de asistentes con APIs.
- Creación de un GPT conectado a una API de climatología.
- Configuración de acciones personalizadas.
- Actividad práctica de asistentes con acciones.
- Creación de un chatbot con IA para un sitio web.
Módulo 5
Implementación local con Ollama y LM Studio
Duración: 5 horas y 45 minutos.
Objetivo: Implementar modelos de lenguaje open source en un computador o infraestructura privada mediante Ollama y LM Studio.
- Diferencias entre modelos de IA en la nube y en local.
- Privacidad y protección de datos en ambos entornos.
- Ventajas y riesgos de las implementaciones locales.
- Criterios para elegir una solución en la nube, local o híbrida.
- Requisitos técnicos para ejecutar modelos en local.
- Instalación y configuración de Ollama.
- Instalación y configuración de LM Studio.
- Resolución de problemas frecuentes y mantenimiento.
- Descarga y cuantización de modelos open source.
- Configuración de temperatura, contexto, tokens y otros parámetros.
- Optimización del rendimiento, la memoria y la estabilidad.
- Casos de uso en recursos humanos, finanzas, soporte y marketing.
- Análisis de documentación interna y datos confidenciales.
- Gestión privada del conocimiento empresarial.
Módulo 6
Creación de asistentes privados con AnythingLLM
Duración: 2 horas y 45 minutos.
Objetivo: Crear asistentes privados utilizando modelos open source, fuentes de información internas y sistemas de recuperación de conocimiento.
- Introducción e instalación de AnythingLLM.
- Requisitos y consideraciones previas.
- Descarga e instalación de AnythingLLM Desktop.
- Configuración inicial de la plataforma.
- Integración de AnythingLLM con LM Studio.
- Personalización de asistentes locales.
- Conexión con una base de datos vectorial.
- Incorporación de documentos y fuentes de datos internas.
- Creación de un asistente privado experto en atención al cliente y mantenimiento.
¿Para quién es?
Profesionales y consultores
Profesionales, consultores y analistas que quieran crear asistentes personalizados para mejorar su productividad e incorporar IA en sus servicios.
Desarrollo y automatización
Desarrolladores y especialistas en automatización que busquen integrar asistentes, APIs, datos y modelos de lenguaje en aplicaciones y procesos.
Negocios e innovación
Emprendedores, responsables de negocio y personas interesadas en implementar asistentes de IA en la nube o en entornos locales.
Requisitos
- No se requieren conocimientos previos de inteligencia artificial o programación.
- Se necesita un computador con conexión a internet y un navegador actualizado.
- Para implementar GPTs de OpenAI se requiere una cuenta de ChatGPT Plus.
- El curso también presenta alternativas gratuitas, como Gemas de Google, proyectos de IA y asistentes ejecutados en local.
- Para trabajar con modelos locales, el rendimiento dependerá de las características técnicas del computador.
El curso incluye soluciones en la nube y alternativas locales para que puedas elegir la opción más adecuada para tus necesidades.
Certificado y respaldo
Respaldo institucional
Centro de Capacitación del Comercio, OTEC de la Cámara de Comercio de Santiago.
Convenio académico
Contenidos desarrollados en convenio con UNIR.
Preguntas frecuentes
¿El curso tiene horarios establecidos?
No. Es un curso asincrónico y puedes revisar sus contenidos sin conectarte a clases en un horario determinado.
¿Cómo accedo al curso después de comprarlo?
Una vez aprobado el pago y procesada la matrícula, recibirás por correo electrónico las instrucciones para acceder al aula Moodle.
¿Cómo obtengo el certificado?
Para obtener el certificado digital debes completar los contenidos y aprobar las evaluaciones establecidas en el curso.
¿Necesito conocimientos previos?
No. El curso comienza desde los fundamentos y no requiere conocimientos previos de inteligencia artificial o programación.
¿Necesito una cuenta de ChatGPT Plus?
Solo es necesaria para implementar las actividades relacionadas con los GPTs de OpenAI. El curso también presenta alternativas gratuitas y soluciones que pueden ejecutarse en local.
¿Puedo ejecutar los asistentes en mi computador?
Sí. Aprenderás a utilizar Ollama, LM Studio y AnythingLLM para implementar modelos y asistentes privados en local. El rendimiento dependerá de las características técnicas de tu computador.
¿Cuánto dura el curso?
El curso tiene una duración total de 25 horas, que puedes distribuir según tu disponibilidad.
¿Prefieres formación en vivo o más profunda?
Conoce nuestros cursos presenciales y diplomados con relator en directo.
¿Prefieres que te asesore un ejecutivo?
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