Branding con IA

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en el branding
1 h 25 min

Objetivo: Identificar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en el diseño y gestión de estrategias de branding.

• Conceptos básicos de branding.
• Evolución del branding en la era digital.
• Impacto de la inteligencia artificial en la construcción de marcas.
• Aplicaciones de IA en procesos de branding.
• Principales herramientas de inteligencia artificial utilizadas durante el curso.

Módulo 2: Estrategia creativa y automatización con IA y herramientas Microsoft
2 h 55 min

Objetivo: Aplicar Microsoft 365 y Copilot para gestionar datos y automatizar procesos creativos de branding.

• Introducción a Microsoft Copilot.
• Diferencias entre las distintas opciones de Copilot.
• Selección de herramientas para tareas de branding.
• Fundamentos de prompting.
• Creación de mejores instrucciones para IA.
• Análisis de datos para decisiones estratégicas.
• Uso de Copilot con Excel.
• Detección de tendencias e información relevante.
• Microsoft Designer aplicado a recursos visuales.
• Creación de presentaciones con Copilot y PowerPoint.

Módulo 3: Creatividad visual con IA y DALL·E
3 h 35 min

Objetivo: Aplicar herramientas como DALL·E para diseñar contenidos y recursos visuales de marca.

• Aplicaciones creativas de inteligencia artificial.
• Búsqueda y creación de prompts visuales.
• Proceso de creación de un logotipo corporativo con DALL·E.
• Definición de la identidad de marca.
• Redacción de prompts visuales.
• Generación y evaluación de propuestas.
• Iteración y refinamiento de diseños.
• Ventajas y limitaciones de DALL·E.
• Creación de gráficos y recursos visuales.
• Diseño de carteles corporativos mediante IA.

Módulo 4: Diseño inteligente con Adobe Firefly
4 h 35 min

Objetivo: Aplicar Adobe Firefly para diseñar diferentes recursos digitales destinados a la construcción y comunicación de una marca.

• Introducción y requisitos de Adobe Firefly.
• Creación de imágenes mediante inteligencia artificial.
• Uso del relleno generativo.
• Aplicaciones del relleno generativo en branding.
• Creación de efectos de sonido.
• Generación de piezas audiovisuales para marcas.
• Creación de plantillas web desde prompts.
• Conceptos básicos de UX y UI.
• Creación de tableros de identidad visual.
• Creación de logotipos y elementos vectoriales.
• Traducción de videos para comunicación internacional.
• Creación de personajes vinculados a una identidad de marca.

Módulo 5: Copilot Studio en branding: de la idea al impacto
2 h 50 min

Objetivo: Aplicar Copilot Studio para crear asistentes y soluciones de IA destinadas a estrategias de branding y marketing.

• Introducción a Copilot Studio.
• Creación de agentes inteligentes.
• Creación de un asistente de IA personalizado.
• Incorporación de herramientas a los agentes.
• Creación de herramientas mediante prompts.
• Uso de conectores personalizados.
• Flujos de agentes.
• Publicación e integración.
• Creación de un Brand Assistant.
• Configuración del comportamiento mediante prompts.
• Personalización utilizando fuentes de conocimiento.

Módulo 6: Automatización de procesos en branding y marketing
3 h 25 min

Objetivo: Aplicar herramientas de inteligencia artificial para automatizar tareas habituales dentro de estrategias de branding.

• Creación de eslóganes con ChatGPT, Copilot y Adobe Firefly.
• Posicionamiento de marca mediante IA.
• Storytelling: del dato a la emoción.
• Validación de ideas y productos con inteligencia artificial.
• Análisis de las intenciones del consumidor.
• Uso de herramientas de búsqueda e IA para estrategias de marca.
• Creación de naming.
• Definición de estilo e identidad.
• Construcción y gestión de comunidades de marca.

Módulo 7: Tendencias futuras y ética en inteligencia artificial para marcas
1 h 15 min

Objetivo: Identificar tendencias futuras en inteligencia artificial aplicadas al branding.

• Responsabilidad y ética en el uso de IA en marketing.
• Impacto de la IA en los trabajos creativos.
• Evolución de los profesionales hacia funciones estratégicas.
• Nuevas competencias en entornos híbridos.
• Colaboración entre profesionales e inteligencia artificial.
• Creatividad aumentada mediante IA.
• Pensamiento analítico y estratégico.
• Alfabetización tecnológica.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo.