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20 horas · 100% online · certificado
Experiencia de cliente con IA
Descubre cómo aplicar ChatGPT, Gemini y otras herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, automatizar la atención, personalizar interacciones y analizar cada etapa del viaje del cliente.
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$110.000
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Sobre el curso
Experiencia de cliente con IA es un curso práctico orientado a profesionales y organizaciones que quieren utilizar la inteligencia artificial para mejorar la relación con sus clientes. Aprenderás a analizar el viaje del cliente, personalizar interacciones, medir la satisfacción y aplicar herramientas de IA en diferentes puntos de contacto.
Durante el curso conocerás aplicaciones de ChatGPT y Gemini para atención al cliente, automatización, creación de agentes y análisis de información. También trabajarás con calificación de leads, recomendaciones personalizadas, integración con herramientas externas y aspectos de privacidad y protección de datos.
Lo que aprenderás
- Comprender y diseñar una experiencia de cliente adaptada al entorno digital.
- Aplicar inteligencia artificial en diferentes puntos del viaje del cliente.
- Crear prompts para atención al cliente, reseñas, correos y chatbots.
- Automatizar procesos de atención utilizando ChatGPT, Gemini y otras herramientas.
- Utilizar IA para calificar leads y crear recomendaciones personalizadas.
- Aplicar buenas prácticas de privacidad, protección de datos y uso responsable de IA.
Contenido del curso
Módulo 1: Fundamentos de la experiencia del cliente en la era digital
3 h 10 min
Objetivo: Describir los fundamentos de la experiencia del cliente en un entorno digital.
- Qué es la experiencia de cliente.
- Customer Experience, Customer Journey y User Experience.
- Transformación de la experiencia del cliente.
- Diseño del viaje del cliente.
- Puntos de contacto e interacciones.
- Medición de la satisfacción del cliente.
- Uso de IA para analizar resultados.
- Métricas de experiencia de cliente.
- Experiencia de cliente e innovación digital.
Módulo 2: Introducción a la inteligencia artificial para CX
2 h 20 min
Objetivo: Identificar y categorizar las principales herramientas y tecnologías de IA aplicadas a la gestión del cliente.
- Qué es la inteligencia artificial.
- Principales ramas y tecnologías de IA.
- Transformación de las expectativas del cliente.
- Nuevos estándares de atención impulsados por IA.
- Oportunidades y amenazas de la digitalización.
- Personalización de la experiencia del cliente.
- IA aplicada a los diferentes puntos de contacto.
- Optimización de la comunicación multicanal.
Módulo 3: Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts
3 h 30 min
Objetivo: Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar el uso de ChatGPT en la atención al cliente.
- Introducción a ChatGPT y los modelos GPT.
- Aplicaciones de ChatGPT en experiencia de cliente.
- IA generativa aplicada a CX.
- Funcionamiento de los modelos de lenguaje.
- Memoria y conversaciones temporales.
- Instrucciones personalizadas.
- Fundamentos de Prompt Engineering.
- Cómo crear instrucciones claras y precisas.
- Prompts para correos y atención al cliente.
- Respuestas a reseñas y guiones para chatbots.
Módulo 4: Automatización y productividad
4 h 05 min
Objetivo: Diseñar e implementar estrategias de comunicación y atención al cliente impulsadas por inteligencia artificial.
- Automatización de tareas con ChatGPT.
- Soporte multilingüe mediante IA.
- Creación de chatbots de atención al cliente.
- Atención automatizada fuera del horario habitual.
- Comparación entre ChatGPT y Gemini.
- Creación de agentes personalizados.
- Creación y uso de Gems en Gemini.
- Análisis de documentos con ChatGPT y Gemini.
- Aplicaciones de IA en comercio electrónico.
- Integración con Zapier, CRM y Help Desk.
- Cómo escalar la atención manteniendo el componente humano.
Módulo 5: Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente
2 h 30 min
Objetivo: Aplicar estrategias de inteligencia artificial en el viaje del cliente para optimizar procesos y mejorar la fidelización.
- Calificación de leads mediante IA.
- Aplicaciones de IA para lead scoring.
- Errores frecuentes en la calificación automática.
- Creación de recomendaciones personalizadas.
- Recomendaciones de productos basadas en IA.
- Herramientas para personalización y engagement.
- Integración de sistemas de recomendación.
- Beneficios de las recomendaciones personalizadas.
- Selección de soluciones adecuadas para cada organización.
Módulo 6: Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
2 h 35 min
Objetivo: Aplicar principios de privacidad y protección de datos para diseñar estrategias de IA en experiencia de cliente de manera responsable.
- Conceptos fundamentales de privacidad y protección de datos.
- Consentimiento y derechos del usuario.
- Responsabilidad en el tratamiento de información.
- Autenticación multifactor en ChatGPT.
- Riesgos de seguridad y privacidad.
- Gestión de datos personales mediante IA.
- Principios del RGPD aplicados a inteligencia artificial.
- Normativa de inteligencia artificial.
- Evaluaciones de impacto y medidas de seguridad.
Módulo 7: Casos de éxito y fracaso
1 h 50 min
Objetivo: Evaluar casos de éxito y fracaso para identificar buenas prácticas y errores en la aplicación de IA en la experiencia del cliente.
- Análisis de casos reales de IA aplicada a CX.
- Factores clave para una implementación exitosa.
- Ejemplos de atención al cliente mejorada con IA.
- Casos de éxito empresarial.
- Causas frecuentes de fracaso.
- Consecuencias de una mala implementación.
- Errores en el diseño de chatbots.
- Lecciones y buenas prácticas para futuros proyectos.
Módulo 1: Fundamentos de la experiencia del cliente en la era digital
3 h 10 min
Objetivo: Describir los fundamentos de la experiencia del cliente en un entorno digital.
- Qué es la experiencia de cliente.
- Customer Experience, Customer Journey y User Experience.
- Transformación de la experiencia del cliente.
- Diseño del viaje del cliente.
- Puntos de contacto e interacciones.
- Medición de la satisfacción del cliente.
- Uso de IA para analizar resultados.
- Métricas de experiencia de cliente.
- Experiencia de cliente e innovación digital.
Módulo 2: Introducción a la inteligencia artificial para CX
2 h 20 min
Objetivo: Identificar y categorizar las principales herramientas y tecnologías de IA aplicadas a la gestión del cliente.
- Qué es la inteligencia artificial.
- Principales ramas y tecnologías de IA.
- Transformación de las expectativas del cliente.
- Nuevos estándares de atención impulsados por IA.
- Oportunidades y amenazas de la digitalización.
- Personalización de la experiencia del cliente.
- IA aplicada a los diferentes puntos de contacto.
- Optimización de la comunicación multicanal.
Módulo 3: Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts
3 h 30 min
Objetivo: Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar el uso de ChatGPT en la atención al cliente.
- Introducción a ChatGPT y los modelos GPT.
- Aplicaciones de ChatGPT en experiencia de cliente.
- IA generativa aplicada a CX.
- Funcionamiento de los modelos de lenguaje.
- Memoria y conversaciones temporales.
- Instrucciones personalizadas.
- Fundamentos de Prompt Engineering.
- Cómo crear instrucciones claras y precisas.
- Prompts para correos y atención al cliente.
- Respuestas a reseñas y guiones para chatbots.
Módulo 4: Automatización y productividad
4 h 05 min
Objetivo: Diseñar e implementar estrategias de comunicación y atención al cliente impulsadas por inteligencia artificial.
- Automatización de tareas con ChatGPT.
- Soporte multilingüe mediante IA.
- Creación de chatbots de atención al cliente.
- Atención automatizada fuera del horario habitual.
- Comparación entre ChatGPT y Gemini.
- Creación de agentes personalizados.
- Creación y uso de Gems en Gemini.
- Análisis de documentos con ChatGPT y Gemini.
- Aplicaciones de IA en comercio electrónico.
- Integración con Zapier, CRM y Help Desk.
- Cómo escalar la atención manteniendo el componente humano.
Módulo 5: Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente
2 h 30 min
Objetivo: Aplicar estrategias de inteligencia artificial en el viaje del cliente para optimizar procesos y mejorar la fidelización.
- Calificación de leads mediante IA.
- Aplicaciones de IA para lead scoring.
- Errores frecuentes en la calificación automática.
- Creación de recomendaciones personalizadas.
- Recomendaciones de productos basadas en IA.
- Herramientas para personalización y engagement.
- Integración de sistemas de recomendación.
- Beneficios de las recomendaciones personalizadas.
- Selección de soluciones adecuadas para cada organización.
Módulo 6: Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
2 h 35 min
Objetivo: Aplicar principios de privacidad y protección de datos para diseñar estrategias de IA en experiencia de cliente de manera responsable.
- Conceptos fundamentales de privacidad y protección de datos.
- Consentimiento y derechos del usuario.
- Responsabilidad en el tratamiento de información.
- Autenticación multifactor en ChatGPT.
- Riesgos de seguridad y privacidad.
- Gestión de datos personales mediante IA.
- Principios del RGPD aplicados a inteligencia artificial.
- Normativa de inteligencia artificial.
- Evaluaciones de impacto y medidas de seguridad.
Módulo 7: Casos de éxito y fracaso
1 h 50 min
Objetivo: Evaluar casos de éxito y fracaso para identificar buenas prácticas y errores en la aplicación de IA en la experiencia del cliente.
- Análisis de casos reales de IA aplicada a CX.
- Factores clave para una implementación exitosa.
- Ejemplos de atención al cliente mejorada con IA.
- Casos de éxito empresarial.
- Causas frecuentes de fracaso.
- Consecuencias de una mala implementación.
- Errores en el diseño de chatbots.
- Lecciones y buenas prácticas para futuros proyectos.
¿Para quién es?
Atención al cliente, marketing y ventas
Profesionales que quieran utilizar inteligencia artificial para mejorar la comunicación, personalizar interacciones y ofrecer una mejor experiencia a sus clientes.
Empresas y responsables de CX
Equipos que busquen diferenciar su servicio, aumentar la fidelización y utilizar la IA para optimizar diferentes puntos del viaje del cliente.
Emprendedores
Personas que quieran incorporar herramientas de IA desde el inicio para automatizar procesos y construir relaciones más eficientes con sus clientes.
Requisitos
- No se requieren conocimientos previos de inteligencia artificial.
- No es necesario tener conocimientos de programación.
- Contar con conocimientos básicos de navegación por internet y herramientas digitales.
- Disponer de un computador o dispositivo con conexión a internet para realizar las actividades.
El curso está diseñado para abordar los contenidos de manera accesible y práctica, incluso para personas que comienzan desde cero en inteligencia artificial.
Certificado y respaldo
Respaldo institucional
Centro de Capacitación del Comercio, OTEC de la Cámara de Comercio de Santiago.
Convenio académico
Contenidos desarrollados en convenio con UNIR.
Preguntas frecuentes
¿El curso tiene horarios establecidos?
No. Es un curso asincrónico y puedes revisar sus contenidos sin conectarte a clases en un horario determinado.
¿Cómo accedo al curso después de comprarlo?
Una vez aprobado el pago y procesada la matrícula, recibirás por correo electrónico las instrucciones para acceder al aula Moodle.
¿Cómo obtengo el certificado?
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