n8n desde cero: automatización de flujos y agentes IA sin código

Módulo 1: Instalación y configuración
2 h 40 min

Objetivo: Instalar n8n en entornos locales y cloud.

• Introducción a n8n y la automatización visual.
• Elementos principales de un workflow.
• Ventajas de n8n frente a otras plataformas.
• Configuración y uso de n8n Cloud.
• Instalación en un servidor VPS.
• Diferencias entre instalación manual y automática.
• Instalación local mediante Node.js y NPM.
• Instalación local con Docker.
• Selección de la infraestructura adecuada.

Módulo 2: Conceptos básicos de n8n (I)
3 h

Objetivo: Configurar n8n para automatizar flujos de trabajo.

• Entorno de trabajo e interfaz de n8n.
• Navegación y componentes principales.
• Gestión segura de credenciales.
• Tipos de autenticación disponibles.
• Activadores para iniciar automatizaciones.
• Acciones y configuración de nodos.
• Condiciones, bifurcaciones y bucles.
• Creación de filtros y condiciones lógicas.

Módulo 3: Conceptos básicos de n8n (II)
2 h 15 min

Objetivo: Aplicar las funciones fundamentales de n8n para gestionar datos e integraciones.

• Transformación y limpieza de datos.
• Ejecución de código personalizado.
• Principios básicos de JavaScript en n8n.
• Uso de nodos para ejecutar funciones.
• Automatización de APIs mediante peticiones HTTP.
• Componentes de una petición HTTP.
• Importación y exportación de workflows.
• Uso de plantillas y repositorios.
• Compatibilidad entre versiones.

Módulo 4: Automatización de procesos (I)
3 h 15 min

Objetivo: Identificar las funcionalidades principales de n8n para automatizar procesos.

• Conexión segura con APIs externas.
• Integración de n8n con Gmail.
• Automatización del envío de correos.
• Respuestas automáticas a correos recibidos.
• Integración con Google Drive.
• Uso de activadores de Google Drive.
• Creación de formularios personalizados.
• Integración de formularios con workflows.
• Buenas prácticas de seguridad.

Módulo 5: Automatización de procesos (II)
4 h 45 min

Objetivo: Aplicar técnicas avanzadas para automatizar procesos mediante n8n.

• Automatización del almacenamiento en Airtable.
• Configuración de tokens y credenciales.
• Creación de automatizaciones encadenadas.
• Integración de n8n con modelos de OpenAI.
• Análisis automático de imágenes.
• Automatización del análisis de facturas.
• Análisis de sentimientos de clientes.
• Integración con fuentes de datos externas.
• Instalación y configuración de Ollama.
• Uso de modelos de IA locales.

Módulo 6: Agentes de inteligencia artificial
4 h 05 min

Objetivo: Integrar agentes de inteligencia artificial en flujos de n8n.

• Qué son los agentes de inteligencia artificial.
• Componentes principales de un agente.
• Integración de modelos de IA en n8n.
• Configuración de instrucciones y comportamiento.
• Implementación de memoria conversacional.
• Personalización de agentes.
• Incorporación de herramientas de conocimiento.
• Creación de agentes con acciones automatizadas.
• Mapeo automático de parámetros mediante IA.

Módulo 7: Sistemas RAG en agentes de IA
3 h 40 min

Objetivo: Aplicar sistemas RAG en agentes de inteligencia artificial creados con n8n.

• Introducción al método RAG.
• Recuperación de información para agentes.
• Beneficios de RAG en automatizaciones.
• Configuración de agentes con bases vectoriales.
• Creación de una base de datos en Pinecone.
• Conexión de Pinecone con n8n.
• Configuración de credenciales.
• Indexación de documentos.
• Creación de instrucciones para agentes con RAG.

Módulo 8: Memoria en agentes de IA
3 h 15 min

Objetivo: Gestionar la memoria y el contexto conversacional de agentes de inteligencia artificial.

• Persistencia del contexto conversacional.
• Recuperación de conversaciones anteriores.
• Mecanismos de memoria disponibles en n8n.
• Despliegue de PostgreSQL.
• Conexión a una base de datos local.
• Uso de Supabase para PostgreSQL en la nube.
• Almacenamiento de conversaciones.
• Soporte personalizado mediante memoria y análisis.

Módulo 9: Despliegue y ecosistemas de agentes de IA
4 h 40 min

Objetivo: Desplegar agentes que interactúen con usuarios y crear ecosistemas de múltiples agentes.

• Opciones de despliegue de agentes de IA.
• Integración en canales externos.
• Comparación entre despliegue cloud y local.
• Creación y configuración de bots de Telegram.
• Integración con servicios de mensajería.
• Configuración de respuestas automáticas.
• Agentes para la interacción con usuarios.
• Creación de ecosistemas con múltiples agentes.
• Integración entre agentes especializados.
• Agentes de análisis e investigación.

Módulo 10: Proyecto de ecosistema de agentes con diferentes roles
3 h 25 min

Objetivo: Crear un ecosistema de agentes de inteligencia artificial capaces de asumir diferentes funciones dentro de una organización.

• Definición del proyecto de inteligencia artificial.
• Diseño de una jerarquía de agentes.
• Asignación de roles y responsabilidades.
• Implementación de una base de datos de productos.
• Implementación de un sistema RAG.
• Integración de políticas y documentación interna.
• Configuración del comportamiento de cada agente.
• Construcción del ecosistema final.