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15 horas · 100% online · certificado
Uso seguro de la IA
Aprende a utilizar ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y otras herramientas de IA de forma segura y responsable en el trabajo, protegiendo datos personales, información de clientes y documentación interna.
INSCRIPCIÓN ONLINE
$82.500
Hasta 12 cuotas con Mercado Pago
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Sobre el curso
Uso seguro de la IA es un curso práctico para aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa en el entorno laboral sin exponer datos personales, información de clientes ni documentación interna.
Trabajarás criterios de clasificación de riesgo, anonimización, prompts seguros, elección de herramientas, verificación de respuestas y protocolos de uso responsable para aprovechar ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y otras soluciones de IA con mayor seguridad y productividad.
Lo que aprenderás
- Identificar usos prácticos de la IA generativa en el trabajo y los riesgos asociados.
- Reconocer errores frecuentes al utilizar IA con información laboral y datos sensibles.
- Distinguir qué información puede compartirse y cómo anonimizar datos y documentos.
- Redactar prompts útiles sin exponer información real o confidencial.
- Elegir entre ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entornos corporativos según la tarea y el nivel de riesgo.
- Verificar respuestas de IA antes de utilizarlas en una tarea profesional.
- Aplicar un protocolo práctico de uso seguro y responsable de IA en el puesto de trabajo.
Contenido del curso
Módulo 1: IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos
2 h 10 min
Objetivo: Identificar usos reales de la inteligencia artificial generativa en tareas habituales del entorno laboral, valorando sus beneficios de productividad y los riesgos asociados a su uso.
- Introducción
- Cómo se está usando la IA generativa en tareas de oficina
- Qué ocurre cuando introduces información en una herramienta de IA
- Clasificación de riesgo: uso permitido, restringido y crítico según el tipo de dato
- Riesgos invisibles al trabajar con datos, documentos y clientes
- Ejemplos de incidentes y respuestas corporativas ante el mal uso de IA
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 2: Errores frecuentes al usar IA con información laboral
2 h 15 min
Objetivo: Reconocer errores frecuentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa con información laboral, datos personales o documentación interna.
- Introducción
- Por qué muchas personas cometen errores con la IA
- El momento en que el error ocurre: la brecha entre saber y hacer
- Errores frecuentes al usar la IA
- Usar datos personales o de clientes sin transformación previa
- Confiar en respuestas incorrectas
- Automatizar tareas que requieren revisión humana
- Copiar documentos completos en una herramienta de IA
- Usar imágenes generadas por IA
- Qué hacer si ya has compartido información sensible
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 3: Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA
2 h 55 min
Objetivo: Distinguir datos personales, documentos internos, información de clientes y otros contenidos sensibles que no deben introducirse en herramientas de inteligencia artificial generativa.
- Introducción
- Qué es la anonimización
- Qué obliga el RGPD cuando usas IA con datos de trabajo
- De la clasificación a la acción: qué hacer con cada tipo de dato
- Anonimización correcta frente a anonimización insuficiente
- Cómo trabajar con documentos reales sin exponerlos
- Cómo redactar prompts útiles para la IA sin exponer datos reales
- Checklist previo antes de usar IA con cualquier documento
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 4: Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo
2 h 30 min
Objetivo: Seleccionar la herramienta de inteligencia artificial más adecuada según la tarea, el tipo de dato, el nivel de riesgo y el contexto de uso profesional.
- Introducción
- No todas las herramientas de IA sirven para todas las tareas
- Diferencias prácticas entre ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
- Configurar las políticas
- Ejemplo en ChatGPT
- Cuenta personal, profesional y corporativa
- Herramientas integradas en el entorno de empresa
- Matriz de decisión según dato, tarea y nivel de riesgo
- Cuándo no usar IA
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 5: Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas
2 h 30 min
Objetivo: Verificar la exactitud, utilidad y fiabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial antes de utilizarlas en una tarea profesional en el trabajo.
- Introducción
- Por qué no debes aceptar automáticamente una respuesta generada por IA
- Qué son las alucinaciones y por qué importan en el trabajo
- Errores que parecen correctos: cómo detectarlos antes de actuar
- Validación según tipo de tarea
- Fuentes, contraste y trazabilidad
- Métodos para verificar una respuesta de IA
- Cuándo hace falta revisión humana
- Responsabilidad sobre la decisión final: la IA sugiere, tú decides
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 6: Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo
2 h 40 min
Objetivo: Aplicar un protocolo práctico de uso seguro, productivo y responsable de inteligencia artificial generativa en el entorno laboral.
- Introducción
- Por qué los equipos necesitan criterios comunes de uso de la IA
- Buenas prácticas individuales: cómo decidir si puedes usar IA
- Criterios comunes para equipos sin bloquear la productividad
- Rol del mando intermedio: qué decidir, qué delegar y qué prohibir
- Qué hacer ante incidentes o dudas
- Construcción del protocolo final aplicable a tu puesto o equipo
- Resumen
Módulo 1: IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos
2 h 10 min
Objetivo: Identificar usos reales de la inteligencia artificial generativa en tareas habituales del entorno laboral, valorando sus beneficios de productividad y los riesgos asociados a su uso.
- Introducción
- Cómo se está usando la IA generativa en tareas de oficina
- Qué ocurre cuando introduces información en una herramienta de IA
- Clasificación de riesgo: uso permitido, restringido y crítico según el tipo de dato
- Riesgos invisibles al trabajar con datos, documentos y clientes
- Ejemplos de incidentes y respuestas corporativas ante el mal uso de IA
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 2: Errores frecuentes al usar IA con información laboral
2 h 15 min
Objetivo: Reconocer errores frecuentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa con información laboral, datos personales o documentación interna.
- Introducción
- Por qué muchas personas cometen errores con la IA
- El momento en que el error ocurre: la brecha entre saber y hacer
- Errores frecuentes al usar la IA
- Usar datos personales o de clientes sin transformación previa
- Confiar en respuestas incorrectas
- Automatizar tareas que requieren revisión humana
- Copiar documentos completos en una herramienta de IA
- Usar imágenes generadas por IA
- Qué hacer si ya has compartido información sensible
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 3: Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA
2 h 55 min
Objetivo: Distinguir datos personales, documentos internos, información de clientes y otros contenidos sensibles que no deben introducirse en herramientas de inteligencia artificial generativa.
- Introducción
- Qué es la anonimización
- Qué obliga el RGPD cuando usas IA con datos de trabajo
- De la clasificación a la acción: qué hacer con cada tipo de dato
- Anonimización correcta frente a anonimización insuficiente
- Cómo trabajar con documentos reales sin exponerlos
- Cómo redactar prompts útiles para la IA sin exponer datos reales
- Checklist previo antes de usar IA con cualquier documento
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 4: Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo
2 h 30 min
Objetivo: Seleccionar la herramienta de inteligencia artificial más adecuada según la tarea, el tipo de dato, el nivel de riesgo y el contexto de uso profesional.
- Introducción
- No todas las herramientas de IA sirven para todas las tareas
- Diferencias prácticas entre ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
- Configurar las políticas
- Ejemplo en ChatGPT
- Cuenta personal, profesional y corporativa
- Herramientas integradas en el entorno de empresa
- Matriz de decisión según dato, tarea y nivel de riesgo
- Cuándo no usar IA
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 5: Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas
2 h 30 min
Objetivo: Verificar la exactitud, utilidad y fiabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial antes de utilizarlas en una tarea profesional en el trabajo.
- Introducción
- Por qué no debes aceptar automáticamente una respuesta generada por IA
- Qué son las alucinaciones y por qué importan en el trabajo
- Errores que parecen correctos: cómo detectarlos antes de actuar
- Validación según tipo de tarea
- Fuentes, contraste y trazabilidad
- Métodos para verificar una respuesta de IA
- Cuándo hace falta revisión humana
- Responsabilidad sobre la decisión final: la IA sugiere, tú decides
- Ejemplo final
- Resumen
Módulo 6: Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo
2 h 40 min
Objetivo: Aplicar un protocolo práctico de uso seguro, productivo y responsable de inteligencia artificial generativa en el entorno laboral.
- Introducción
- Por qué los equipos necesitan criterios comunes de uso de la IA
- Buenas prácticas individuales: cómo decidir si puedes usar IA
- Criterios comunes para equipos sin bloquear la productividad
- Rol del mando intermedio: qué decidir, qué delegar y qué prohibir
- Qué hacer ante incidentes o dudas
- Construcción del protocolo final aplicable a tu puesto o equipo
- Resumen
¿Para quién es?
Profesionales y equipos corporativos
Personas que utilizan o van a utilizar herramientas de IA para redactar, analizar información, preparar informes o resolver tareas de trabajo.
Áreas que manejan información sensible
Profesionales de administración, RR.HH., atención al cliente, marketing, ventas, soporte, operaciones y otras áreas que trabajan con datos y documentación interna.
Jefaturas y responsables de equipo
Mandos intermedios y líderes que necesitan definir criterios comunes para usar IA de forma segura sin bloquear la productividad.
Requisitos
- Haber utilizado alguna vez una herramienta de IA generativa, como ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude, o estar a punto de comenzar a usarla en un entorno profesional.
- No se requieren conocimientos técnicos ni experiencia previa en ciberseguridad o protección de datos.
- Disponer de conexión a internet y desenvolverse en un contexto donde se maneje información profesional, datos personales, documentación interna o información de clientes.
Certificado y respaldo
Respaldo institucional
Centro de Capacitación del Comercio, OTEC de la Cámara de Comercio de Santiago.
Convenio académico
Contenidos desarrollados en convenio con UNIR.
Preguntas frecuentes
¿El curso tiene horarios establecidos?
No. Es un curso asincrónico y puedes revisar sus contenidos sin conectarte a clases en un horario determinado.
¿Cómo accedo al curso después de comprarlo?
Una vez aprobado el pago y procesada la matrícula, recibirás por correo electrónico las instrucciones para acceder al aula Moodle.
¿Cómo obtengo el certificado?
Para obtener el certificado digital debes completar los contenidos y aprobar las evaluaciones establecidas en el curso.
¿Necesito conocimientos de ciberseguridad o protección de datos?
No. El curso no exige conocimientos técnicos previos en ciberseguridad ni protección de datos.
¿Qué herramientas de IA se consideran en el curso?
El programa trabaja criterios aplicables a herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude, además de entornos corporativos de IA.
¿Cuánto dura el curso?
El curso tiene una duración total de 15 horas, que puedes distribuir según tu disponibilidad.
¿Prefieres formación en vivo o más profunda?
Conoce nuestros cursos presenciales y diplomados con relator en directo.
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