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Data Act e IA: cumplimiento en proyectos de datos
Aplicar los principios y requisitos del Data Act para diseñar y gestionar proyectos digitales y de IA que garanticen el acceso, la compartición y la portabilidad de datos conforme a la normativa europea.
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Sobre el curso
Data Act e IA: cumplimiento en proyectos de datos es un curso online asincrónico de 25 horas cuyo objetivo es Aplicar los principios y requisitos del Data Act para diseñar y gestionar proyectos digitales y de IA que garanticen el acceso, la compartición y la portabilidad de datos conforme a la normativa europea.
El programa está organizado en 7 módulos y desarrolla los contenidos de manera progresiva, combinando fundamentos, aplicaciones y criterios prácticos relacionados con la temática del curso.
Lo que aprenderás
- Identificar el alcance, objetivos y ámbito de aplicación del Data Act, comprendiendo su impacto en el diseño, la contratación y la gestión de proyectos digitales y de inteligencia artificial
- Analizar los principios y obligaciones principales del Data Act (acceso, uso, compartición y portabilidad de datos) y su traducción a requisitos operativos, contractuales y organizativos en proyectos digitales.
- Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
- Identificar las implicaciones contractuales y regulatorias del Data Act en proyectos digitales y de IA, definiendo cláusulas, responsabilidades y obligaciones entre las partes
- Analizar casos prácticos para aplicar el Data Act en proyectos digitales y de IA.
- Desarrollar competencias y estrategias para la gobernanza y cumplimiento del Data Act en proyectos digitales.
Contenido del curso
Módulo 1: Introducción al Data Act y su impacto en proyectos digitales
3 h 25 min
Objetivo: Identificar el alcance, objetivos y ámbito de aplicación del Data Act, comprendiendo su impacto en el diseño, la contratación y la gestión de proyectos digitales y de inteligencia artificial
- Introducción
- Caso de estudio
- Unos meses después…..
- Data Act y AI Act
- Contexto y objetivos del Data Act en la Unión Europea
- Origen y motivaciones del reglamento. Marco normativo previo y relación con otras leyes europeas
- Objetivos estratégicos: interoperabilidad, transparencia y competitividad
- Principales cambios en la gestión y el acceso a datos
- Derechos de acceso y uso para empresas y usuarios
- Nuevas obligaciones para fabricantes y proveedores de servicios y su impacto en la portabilidad y compartición de datos
- Relación entre Data Act y el AI Act
- Diferente foco, mismo ecosistema
- El punto de conexión: los datos que alimentan la IA
- Complementariedad práctica
- Impacto conjunto en las organizaciones
- Resumen
Módulo 2: Data Act: principios clave, inventario de datos y transparencia
5 h 05 min
Objetivo: Analizar los principios y obligaciones principales del Data Act (acceso, uso, compartición y portabilidad de datos) y su traducción a requisitos operativos, contractuales y organizativos en proyectos digitales.
- Introducción
- Principios rectores: transparencia, equidad y seguridad
- Ejemplo real: Catálogos basados en DCAT-AP-ES
- Requisitos técnicos y legales para el intercambio de datos
- Derechos del usuario dentro del Data Act
- Derechos de los usuarios sobre los datos generados
- Responsabilidades de proveedores, usuarios y terceros
- El proveedor no puede bloquear indebidamente el ejercicio de los derechos
- El acceso tiene límites legítimos
- Rol de terceros y condiciones para el acceso autorizado
- Resumen
Módulo 3: Diseño de proyectos de datos con el Data Act: acceso y compartición
2 h 05 min
Objetivo: Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
- Introducción
- Integración del Data Act en la planificación del proyecto
- Evaluación de impacto regulatorio en la arquitectura del proyecto
- Definición de roles y responsabilidades desde el inicio
- Adaptación de cronogramas y presupuestos a requisitos legales
- Implicaciones para arquitecturas y plataformas digitales
- Diseño modular para facilitar el acceso y la portabilidad de datos
- Compatibilidad con estándares europeos de interoperabilidad
- Resumen
Módulo 4: Acceso a datos, gobernanza y gestión de riesgos
2 h 35 min
Objetivo: Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
- Introducción
- Diseño de acceso a datos en entornos con IA y analítica a gran escala
- Elementos clave de la gobernanza
- Gestión del riesgo legal y técnico
- Identificación y mitigación de riesgos regulatorios
- Gestión integral de riesgos del dato y de la IA
- Fases de la gestión de riesgos
- Tipos de riesgos a considerar
- Ciclo de vida del dato: acceso, uso, conservación y supresión
- Aspectos a gobernar en el ciclo de vida
- Protocolos de seguridad y protección de datos
- Planes de contingencia ante incumplimientos o incidentes
- Contestando a las preguntas al principio de la unidad
- Resumen
Módulo 5: Data Act contractual y estándares de acceso a datos
4 h 50 min
Objetivo: Identificar las implicaciones contractuales y regulatorias del Data Act en proyectos digitales y de IA, definiendo cláusulas, responsabilidades y obligaciones entre las partes
- Introducción
- Cláusulas esenciales en contratos y pliegos
- Elementos obligatorios según el Data Act
- Protección de derechos de acceso y portabilidad
- Garantías de seguridad, confidencialidad y uso ético
- Acuerdos con proveedores y terceros
- Condiciones para el intercambio y uso de datos
- Responsabilidad compartida y limitaciones contractuales
- Requisitos normativos en contratación pública y privada
- Obligaciones específicas en licitaciones públicas
- Adaptación de contratos privados a la normativa europea
- Impacto en cláusulas de interoperabilidad y acceso
- Formatos interoperables obligatorios
- Monitorización y cumplimiento regulatorio
- Sistemas de auditoría y control interno
- Indicadores clave para verificar cumplimiento
- Indicadores recomendados
- Cumplimiento de obligaciones de transparencia
- Protocolos ante incumplimientos y sanciones
- Los protocolos deben incluir
- Respondiendo a las preguntas del principio de la unidad
- Resumen
Módulo 6: Requisitos e interoperabilidad: cómo implementar el Data Act en la arquitectura técnica
3 h 40 min
Objetivo: Analizar casos prácticos para aplicar el Data Act en proyectos digitales y de IA.
- Introducción
- Interoperabilidad real
- APIs abiertas vs APIs cerradas y modelos de datos interoperables
- Estándares europeos
- Data Spaces
- Principios clave definidos en los Data Spaces
- Metadatos obligatorios/recomendados en el Data Act
- El Data Act aconseja dos tipos de autorización
- Segmentación de datos
- Niveles de segmentación obligatorios o recomendados
- Protección de secretos empresariales con registro de accesos
- Estrategias de protección
- Trazabilidad, logging y auditoría técnica
- Registro de uso de datos
- Monitorización de compartición
- Auditoría de modelos de IA
- Respuestas a las preguntas del comienzo de la unidad
- Resumen
Módulo 7: Gobernanza y cumplimiento del Data Act: competencias, estrategias y operación continua
3 h 20 min
Objetivo: Desarrollar competencias y estrategias para la gobernanza y cumplimiento del Data Act en proyectos digitales.
- Introducción
- Definición de roles y responsabilidades en proyectos
- Asignación clara de funciones y autoridades operativas
- Modelo RACI para la toma de decisiones y la ejecución
- Definición de la matriz RACI
- Un ejemplo de RACI simplificado
- Reglas técnicas de aplicación de la RACI
- Extensiones del modelo
- Mecanismos de seguimiento y rendición de cuentas entre equipos
- Indicadores y métricas de cumplimiento del Data Act
- Medición de disponibilidad, portabilidad y acceso a datos
- Evidencias de no discriminación entre solicitantes comparables
- Indicadores de transparencia y derechos de los usuarios
- Trazabilidad y auditoría del uso compartido de datos
- Estrategias para una gobernanza eficiente de datos e IA
- Estructuras de gobierno y roles clave (Data Owner, Steward, CDO)
- Procesos para asegurar calidad, seguridad y ética en los datos
- Integración de la IA responsable en los ciclos de vida de datos
- Preparación para futuras actualizaciones regulatorias
- Evaluación continua del impacto normativo en procesos y sistemas
- Mecanismos proactivos de adaptación y mejora del cumplimiento
- Planes de formación y comunicación ante cambios regulatorios
- Respuestas a las preguntas prácticas planteadas en la unidad
- Resumen
Módulo 1: Introducción al Data Act y su impacto en proyectos digitales
3 h 25 min
Objetivo: Identificar el alcance, objetivos y ámbito de aplicación del Data Act, comprendiendo su impacto en el diseño, la contratación y la gestión de proyectos digitales y de inteligencia artificial
- Introducción
- Caso de estudio
- Unos meses después…..
- Data Act y AI Act
- Contexto y objetivos del Data Act en la Unión Europea
- Origen y motivaciones del reglamento. Marco normativo previo y relación con otras leyes europeas
- Objetivos estratégicos: interoperabilidad, transparencia y competitividad
- Principales cambios en la gestión y el acceso a datos
- Derechos de acceso y uso para empresas y usuarios
- Nuevas obligaciones para fabricantes y proveedores de servicios y su impacto en la portabilidad y compartición de datos
- Relación entre Data Act y el AI Act
- Diferente foco, mismo ecosistema
- El punto de conexión: los datos que alimentan la IA
- Complementariedad práctica
- Impacto conjunto en las organizaciones
- Resumen
Módulo 2: Data Act: principios clave, inventario de datos y transparencia
5 h 05 min
Objetivo: Analizar los principios y obligaciones principales del Data Act (acceso, uso, compartición y portabilidad de datos) y su traducción a requisitos operativos, contractuales y organizativos en proyectos digitales.
- Introducción
- Principios rectores: transparencia, equidad y seguridad
- Ejemplo real: Catálogos basados en DCAT-AP-ES
- Requisitos técnicos y legales para el intercambio de datos
- Derechos del usuario dentro del Data Act
- Derechos de los usuarios sobre los datos generados
- Responsabilidades de proveedores, usuarios y terceros
- El proveedor no puede bloquear indebidamente el ejercicio de los derechos
- El acceso tiene límites legítimos
- Rol de terceros y condiciones para el acceso autorizado
- Resumen
Módulo 3: Diseño de proyectos de datos con el Data Act: acceso y compartición
2 h 05 min
Objetivo: Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
- Introducción
- Integración del Data Act en la planificación del proyecto
- Evaluación de impacto regulatorio en la arquitectura del proyecto
- Definición de roles y responsabilidades desde el inicio
- Adaptación de cronogramas y presupuestos a requisitos legales
- Implicaciones para arquitecturas y plataformas digitales
- Diseño modular para facilitar el acceso y la portabilidad de datos
- Compatibilidad con estándares europeos de interoperabilidad
- Resumen
Módulo 4: Acceso a datos, gobernanza y gestión de riesgos
2 h 35 min
Objetivo: Aplicar los requisitos del Data Act al diseño de proyectos de datos e inteligencia artificial, definiendo criterios técnicos, contractuales y de gobernanza que eviten dependencias tecnológicas y aseguren la portabilidad y reutilización de datos.
- Introducción
- Diseño de acceso a datos en entornos con IA y analítica a gran escala
- Elementos clave de la gobernanza
- Gestión del riesgo legal y técnico
- Identificación y mitigación de riesgos regulatorios
- Gestión integral de riesgos del dato y de la IA
- Fases de la gestión de riesgos
- Tipos de riesgos a considerar
- Ciclo de vida del dato: acceso, uso, conservación y supresión
- Aspectos a gobernar en el ciclo de vida
- Protocolos de seguridad y protección de datos
- Planes de contingencia ante incumplimientos o incidentes
- Contestando a las preguntas al principio de la unidad
- Resumen
Módulo 5: Data Act contractual y estándares de acceso a datos
4 h 50 min
Objetivo: Identificar las implicaciones contractuales y regulatorias del Data Act en proyectos digitales y de IA, definiendo cláusulas, responsabilidades y obligaciones entre las partes
- Introducción
- Cláusulas esenciales en contratos y pliegos
- Elementos obligatorios según el Data Act
- Protección de derechos de acceso y portabilidad
- Garantías de seguridad, confidencialidad y uso ético
- Acuerdos con proveedores y terceros
- Condiciones para el intercambio y uso de datos
- Responsabilidad compartida y limitaciones contractuales
- Requisitos normativos en contratación pública y privada
- Obligaciones específicas en licitaciones públicas
- Adaptación de contratos privados a la normativa europea
- Impacto en cláusulas de interoperabilidad y acceso
- Formatos interoperables obligatorios
- Monitorización y cumplimiento regulatorio
- Sistemas de auditoría y control interno
- Indicadores clave para verificar cumplimiento
- Indicadores recomendados
- Cumplimiento de obligaciones de transparencia
- Protocolos ante incumplimientos y sanciones
- Los protocolos deben incluir
- Respondiendo a las preguntas del principio de la unidad
- Resumen
Módulo 6: Requisitos e interoperabilidad: cómo implementar el Data Act en la arquitectura técnica
3 h 40 min
Objetivo: Analizar casos prácticos para aplicar el Data Act en proyectos digitales y de IA.
- Introducción
- Interoperabilidad real
- APIs abiertas vs APIs cerradas y modelos de datos interoperables
- Estándares europeos
- Data Spaces
- Principios clave definidos en los Data Spaces
- Metadatos obligatorios/recomendados en el Data Act
- El Data Act aconseja dos tipos de autorización
- Segmentación de datos
- Niveles de segmentación obligatorios o recomendados
- Protección de secretos empresariales con registro de accesos
- Estrategias de protección
- Trazabilidad, logging y auditoría técnica
- Registro de uso de datos
- Monitorización de compartición
- Auditoría de modelos de IA
- Respuestas a las preguntas del comienzo de la unidad
- Resumen
Módulo 7: Gobernanza y cumplimiento del Data Act: competencias, estrategias y operación continua
3 h 20 min
Objetivo: Desarrollar competencias y estrategias para la gobernanza y cumplimiento del Data Act en proyectos digitales.
- Introducción
- Definición de roles y responsabilidades en proyectos
- Asignación clara de funciones y autoridades operativas
- Modelo RACI para la toma de decisiones y la ejecución
- Definición de la matriz RACI
- Un ejemplo de RACI simplificado
- Reglas técnicas de aplicación de la RACI
- Extensiones del modelo
- Mecanismos de seguimiento y rendición de cuentas entre equipos
- Indicadores y métricas de cumplimiento del Data Act
- Medición de disponibilidad, portabilidad y acceso a datos
- Evidencias de no discriminación entre solicitantes comparables
- Indicadores de transparencia y derechos de los usuarios
- Trazabilidad y auditoría del uso compartido de datos
- Estrategias para una gobernanza eficiente de datos e IA
- Estructuras de gobierno y roles clave (Data Owner, Steward, CDO)
- Procesos para asegurar calidad, seguridad y ética en los datos
- Integración de la IA responsable en los ciclos de vida de datos
- Preparación para futuras actualizaciones regulatorias
- Evaluación continua del impacto normativo en procesos y sistemas
- Mecanismos proactivos de adaptación y mejora del cumplimiento
- Planes de formación y comunicación ante cambios regulatorios
- Respuestas a las preguntas prácticas planteadas en la unidad
- Resumen
¿Para quién es?
Profesionales de distintas áreas
Gestores y responsables de proyectos digitales y de transformación, especialmente en sectores como la automoción, industria, salud, energía, hogar conectado, que deben adaptar procesos a los nuevos requisitos de “acceso a datos por diseño” y colaboración con terceros.
Responsables de contratación pública y privada (compras, procurement, vendor management) que negocien acuerdos tecnológicos y deban prevenir cláusulas abusivas, asegurar condiciones justas, transparentes y auditables, y gestionar escenarios B2B/B2G.
Responsables de innovación, datos e inteligencia artificial
Responsables de innovación, datos e inteligencia artificial, que necesiten comprender cómo el Data Act regula el uso y compartición de datos brutos/preprocesados que alimentan analítica avanzada e IA, incluyendo implicaciones en entrenamiento y explotación de modelos.
Equipos técnicos y de tecnología
Equipos técnicos (arquitectura, datos, sistemas, plataformas digitales, cloud/edge), responsables de implantar soluciones de interoperabilidad, portabilidad, control de accesos y trazabilidad en ecosistemas de datos (incluyendo cláusulas técnicas en contratos, APIs, data spaces y gobernanza técnica).
Cumplimiento, legal y protección de datos
Profesionales de compliance, legal, protección de datos y gobernanza del dato (incluyendo DPOs), que deban ampliar el enfoque más allá del RGPD para cubrir intercambio de datos IoT, protección de secretos empresariales y gestión de riesgos contractuales.
Directivos y líderes
Directivos y responsables funcionales que toman decisiones sobre proveedores, plataformas y monetización de datos, especialmente en PYMES, que necesitan entender el impacto, plazos, riesgos y oportunidades para proteger su negocio y ganar ventaja competitiva.
Requisitos
- No se requieren conocimientos jurídicos avanzados ni formación legal previa. Es recomendable contar con:
- Experiencia básica en gestión o participación en proyectos digitales.
- Familiaridad general con conceptos de datos, plataformas digitales o IA (no técnica profunda).
- Interés en comprender cómo la regulación europea impacta en la operativa real de los proyectos tecnológicos.
Certificado y respaldo
Respaldo institucional
Centro de Capacitación del Comercio, OTEC de la Cámara de Comercio de Santiago.
Convenio académico
Contenidos desarrollados en convenio con UNIR.
Preguntas frecuentes
¿El curso tiene horarios establecidos?
No. Es un curso asincrónico y puedes revisar sus contenidos sin conectarte a clases en un horario determinado.
¿Cómo accedo al curso después de comprarlo?
Una vez aprobado el pago y procesada la matrícula, recibirás por correo electrónico las instrucciones para acceder al aula Moodle.
¿Cómo obtengo el certificado?
Para obtener el certificado digital debes completar los contenidos y aprobar las evaluaciones establecidas en el curso.
¿Necesito conocimientos previos?
No se requieren conocimientos jurídicos avanzados ni formación legal previa. Es recomendable contar con: Experiencia básica en gestión o participación en proyectos digitales. Familiaridad general con conceptos de datos, plataformas digitales o IA (no técnica profunda). Interés en comprender cómo la regulación europea impacta en la operativa real de los proyectos tecnológicos.
¿Cuánto dura el curso?
El curso tiene una duración total de 25 horas.
¿Prefieres formación en vivo o más profunda?
Conoce nuestros cursos presenciales y diplomados con relator en directo.
¿Prefieres que te asesore un ejecutivo?
Déjanos tus datos y te contactaremos para resolver tus dudas.