IA aplicada a educación para docentes

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Educación
5 h 05 min

Objetivo: Describir el impacto de la inteligencia artificial en la educación actual.Identificar los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito educativo.Analizar las ventajas y desafíos del uso de IA en el aula.Redactar prompts efectivos y estructurados para interactuar con herramientas de inteligencia artificial, optimizando la generación de respuestas precisas y aplicables en el ámbito educativo.

• Introducción. La IA ha llegado al aula: descubre sus posibilidades
• Mapa conceptual
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Conceptos clave
• Conceptos fundamentales de la IA
• ¿Cómo funciona la IA en términos simples?
• ¿Qué ocurre cuando hacemos una pregunta a una IA?
• ¿Cómo entiende la IA el lenguaje?
• Tipos de IA y sus aplicaciones en educación
• Clasificación general de los tipos de inteligencia artificial
• Tipos de inteligencia artificial más relevantes en el ámbito educativo
• Integración de los tipos de IA en contextos educativos
• Cómo comunicarnos con la IA: los prompts
• ¿Qué es un prompt?
• Tipos de prompts
• Importancia de los prompts bien formulados
• Cómo redactar prompts eficaces para la Inteligencia Artificial
• Elementos clave para un prompt efectivo
• Claro y conciso
• Objetivo específico y verbos de acción
• Contexto relevante y rol
• Lenguaje y tono
• Longitud del prompt
• Formato de salida
• Errores comunes al crear prompts
• Falta de claridad
• Sobrecarga de información
• Suposiciones infundadas
• Prompts de un solo enfoque o sesgados
• Encadenar prompts complejos para un rendimiento más sólido
• Ventajas y desafíos del uso de la IA en el aula
• Beneficios de la IA en el aula
• Desafíos del uso de la IA en el aula
• Explorando ejemplos de la aplicación práctica de la IA en educación
• IA en Educación Primaria: Aprender sobre IA… utilizando IA
• IA en Educación Secundaria: Aprendizaje personalizado y análisis de datos
• IA en Formación Profesional: Automatización y simulación de procesos reales
• IA en la Universidad: Innovación en evaluación y aprendizaje autónomo
• Centros educativos: IA al servicio de la inclusión y la comunicación (Proyecto Integram)
• Administración educativa: IA para apoyar la labor docente y mejorar la calidad educativa
• Hemos aprendido

Módulo 2: Explorando el Potencial de la IA Generativa en la Educación
6 h 30 min

Objetivo: Distinguir entre los diferentes tipos de IA y sus usos en la educación.Explorar y comparar herramientas de IA aplicables a la docencia.Describir cómo la inteligencia artificial generativa puede personalizar el aprendizaje en entornos educativos.

• Introducción: descubre las herramientas de IA que cambiarán tu manera de enseñar
• Mapa conceptual
• La IA Generativa y su Potencial en el Ámbito Educativo
• ¿Cómo Funciona la IA Generativa?
• El Potencial Transformador en tu Práctica Docente
• Asistentes Generales de IA basados en LLMs: ChatGPT, Gemini, Copilot y más
• Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) – Los Asistentes Generales
• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google, anteriormente Bard)
• Copilot (Microsoft)
• Claude (Anthropic)
• Perplexity AI
• Herramientas especializadas impulsadas por Inteligencia Artificial para tareas educativas
• Modelos generativos: la tecnología que hace posible estas herramientas
• Modelo vs. Herramienta: El Caso de la Imagen
• La Relación en Otras Aplicaciones
• Aplicaciones para la generación de recursos gráficos, imágenes e ilustraciones
• Aplicaciones para la creación de presentaciones multimedia con IA
• Aplicaciones para la creación de vídeos educativos
• Utilizar los asistentes generales de IA para la creación de vídeos didácticos
• Aplicaciones para la creación de actividades prácticas interactivas con IA
• Utilizar los asistentes generales de IA para diseñar actividades prácticas interactivas
• Asistentes para la evaluación, creación de rúbricas de evaluación y corrección asistida
• Cómo usar ChatGPT, Copilot o Gemini para la evaluación y la creación de rúbricas
• Cómo elegir la mejor herramienta de IA para el aula
• Ética y buenas prácticas en el uso de la IA en educación
• Protege la privacidad y los datos de tu alumnado
• Garantiza la transparencia en el uso de la IA
• La IA es apoyo, no sustituto del juicio docente
• Evita sesgos y contenidos inapropiados
• Fomenta el uso responsable entre el alumnado
• Hemos aprendido

Módulo 3: Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 1): Los asistentes conversacionales generalistas para la creación y el apoyo docente
6 h 10 min

Objetivo: Utilizar de forma práctica y comparada los principales asistentes generales de IA generativa (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity y NotebookLM), identificando sus funcionalidades, diferencias y potencial educativo para seleccionar el más adecuado en cada situación docente.

• Introducción: los asistentes de IA como aliados del profesorado
• Mapa conceptual
• La Ecuación Coste-Beneficio: Diferencias Clave entre Versiones Gratuitas y de Pago
• Cómo acceder: Agilizando el Registro en los Asistentes de IA
• Entornos de trabajo y utilidades de los principales asistentes de IA generativa
• ChatGPT (OpenAI)
• ChatGPT: Entorno de trabajo, configuración y personalización
• Utilidades esenciales de chatGPT
• Gestión a través de Proyectos y herramientas de investigación en chatGPT
• Microsoft Copilot
• Gemini de Google
• Claude (Anthropic)
• Hemos aprendido

Módulo 4: Dominando los Grandes Asistentes de IA Generativa en educación (Parte 2): IA para la investigación, el estudio y la estrategia docente en el aula
3 h 30 min

Objetivo: Utilizar de forma práctica y comparada los principales asistentes generales de IA generativa (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity y NotebookLM), identificando sus funcionalidades, diferencias y potencial educativo para seleccionar el más adecuado en cada situación docente.

• Introducción: De la herramienta a la estrategia en el uso docente de la IA
• Mapa conceptual
• Entornos de IA para la investigación, el estudio y el trabajo con fuentes fiables
• Perplexity AI
• NotebookLM de Google para docentes y estudiantes: un entorno inteligente para interpretar, resumir y aprender
• Mayor Capacidad de Archivos y Formatos
• El Studio de NotebookLM: Creación de Contenido Didáctico con un Clic
• Recomendaciones para utilizar y combinar eficazmente los asistentes de IA en educación
• La Estrategia de la Rotación Inteligente
• El Principio del Mínimo Desplazamiento (Eficiencia total)
• Cuando los dos principios se combinan, aparece la estrategia más inteligente para docentes
• Dominando uno, entiendes a todos: la competencia transferible
• El alumnado y los asistentes de IA: oportunidades para aprender mejor con acompañamiento docente
• La IA como herramienta de estudio y comprensión de contenidos
• La IA como guía para mejorar la expresión escrita y la comprensión lectora
• La IA para estimular la creatividad y generar ideas
• La IA como herramienta para el desarrollo del pensamiento crítico
• La IA como tutor personalizado para el aprendizaje autónomo
• La IA para atender la diversidad y promover la accesibilidad
• El papel del docente: orientar, acompañar y establecer límites
• Hemos aprendido

Módulo 5: Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 1). Creación de Recursos Visuales Educativos con IA: del concepto pedagógico a la imagen didáctica
4 h 25 min

Objetivo: Dotar al profesorado de las competencias necesarias para crear imágenes educativas, recursos gráficos y presentaciones visuales asistidas con IA, transformando conceptos e ideas en materiales claros, atractivos y accesibles que faciliten el aprendizaje y mejoren la comunicación en el aula.

• Introducción: Comienza a crear recursos visuales educativos con IA
• Mapa conceptual
• El Flujo de trabajo básico para la creación docente con IA: La metodología de los tres pasos
• Fase 1: La Conceptualización (El Borrador Estratégico)
• Fase 2: La Creación (El Acabado Técnico y Visual)
• Fase 3. La Curación y Aplicación (La Revisión Docente)
• Laboratorio: Creación de Imágenes y Recursos Gráficos Educativos
• Caso práctico 1: Crear imágenes para explicar conceptos científicos complejos
• Caso práctico 2: Generar escenas históricas o de contexto cultural
• Caso práctico 3: Crear esquemas visuales, diagramas e infografías educativas
• Caso práctico 4: Crear imágenes de procesos paso a paso
• Caso práctico 5: La creación de recursos visuales en NotebookLM
• La Revolución Multimodal: Cuando la IA «ve» nuestras imágenes
• Consejos prácticos para crear recursos gráficos educativos con IA
• Hemos aprendido

Módulo 6: Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 2). Diseño de Presentaciones Educativas con IA: comunicar, estructurar y enseñar con impacto visual
4 h 20 min

Objetivo: Diseñar presentaciones educativas con apoyo de IA, estructurando contenidos, mensajes y recursos visuales de forma coherente para comunicar y enseñar con impacto, claridad y sentido pedagógico. (DESTREZA)

• Introducción: De la diapositiva en blanco al impacto visual
• Mapa conceptual
• Laboratorio: Diseño visual aplicado a presentaciones educativas
• La Metodología de las tres fases aplicada al diseño de presentaciones educativas con IA
• Caso práctico: Crear presentaciones con chatGPT, Copilot, Gemini y NotebookLM de Google
• Caso práctico: Crear presentaciones con herramientas especializadas
• Consejos prácticos y buenas prácticas para crear presentaciones educativas con IA
• Reflexión final: La Curva del Hype y la Calma Estratégica
• Hemos aprendido

Módulo 7: Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 3). Creación de Vídeos Educativos con IA: del guion didáctico al laboratorio de producción
5 h 15 min

Objetivo: Capacitar al profesorado para crear, editar y adaptar vídeos educativos, audios, podcasts y transcripciones asistidas con IA, transformando sus explicaciones en recursos audiovisuales claros, accesibles y motivadores que faciliten la comprensión del alumnado y enriquezcan sus materiales didácticos.

• Introducción: Transforma tu forma de enseñar con vídeo educativo asistido por IA
• Mapa conceptual
• Diseño de videos educativos con herramientas IA
• El ecosistema de creación de vídeo con IA: modelos y herramientas especializadas
• Tipologías de herramientas y ejemplos de uso en educación
• Herramientas que generan vídeos desde texto (Texto → Vídeo)
• Herramientas de vídeo con avatares IA (presentadores virtuales)
• Plataformas de vídeo generativo creativo (modelos propios + interfaz)
• Editores de vídeo con IA integrada
• Herramientas generativas de grandes compañías (ecosistemas integrados)
• Ejemplos de vídeos generados con herramientas especializadas de creación de vídeos con IA
• El Guion Didáctico, el Storyboard y el Script en la creación de vídeos educativos con IA
• Cómo usar la IA para generar el Guion Didáctico, el Storyboard y el Script a partir de un Prompt Maestro
• Laboratorio: Creación y Edición de Vídeos Educativos
• El punto de partida común
• Experimentar con distintas herramientas de creación de vídeo
• Registro y uso de versiones gratuitas
• Qué debes observar durante el laboratorio
• Enfoque del laboratorio
• Hemos aprendido

Módulo 8: Laboratorio de Creación de Recursos Educativos con IA (Parte 4). Creación de Audios y Podcast Educativos con IA: guion, voz y aprendizaje sonoro
3 h 30 min

Objetivo: Crear y transformar contenidos sonoros educativos (audios, podcast y transcripciones) con apoyo de IA, aplicando criterios de claridad, accesibilidad y coherencia didáctica para favorecer el aprendizaje del alumnado. (DESTREZA)

• Introducción. Crea audios y podcasts educativos con IA: guion, voz y aprendizaje sonoro
• Mapa conceptual
• Diseño de audios y podcast educativos
• Usos educativos del audio asistido por IA
• Estructura del guion para un podcast educativo
• El papel de la IA en la creación del guion. El Prompt Maestro de Audio: Generando la «Partitura»
• Laboratorio: Conversión de Audio. Podcast y Transcripción
• Herramientas de creación de audio asistido por IA
• Qué vamos a experimentar en este laboratorio
• Enfoque del laboratorio
• Hemos aprendido

Módulo 9: La IA en acción: Creando Actividades Educativas Interactivas y Gamificadas con IA
5 h 30 min

Objetivo: Crear actividades educativas innovadoras con el apoyo de IA. Incorporar elementos de gamificación en el diseño de actividades. Explorar Educaplay y su asistente de IA para generar actividades interactivas.

• Introducción: diseña con ayuda de la IA actividades educativas que enganchen y motiven a tus estudiantes
• Mapa conceptual
• Cómo diseñar actividades educativas impactantes con IA
• Define claramente el objetivo de aprendizaje: De los Criterios de Evaluación al Juego
• Elige la interacción y la mecánica (El motor del juego)
• Usa la IA para generar la «Tríada Gamificada»
• A. Ejemplo para Educación Primaria (Ciencias Naturales)
• B. Ejemplo para Secundaria / Bachillerato (Historia)
• C. Ejemplo para Formación Profesional (Comercio / FOL)
• Diseña pensando en la claridad y la acción: La Experiencia de Usuario del Alumnado
• Instrucciones: breves, imperativas y visuales
• El Feedback Formativo: convertir el error en aprendizaje
• La regla del «Micro-Learning»
• Creación de juegos y retos gamificados
• La base: qué convierte una actividad en un «juego»
• Paso a paso para crear un reto gamificado con IA
• Paso 1. Define la misión (El «Hook» o Gancho)
• Paso 2. Elige la mecánica principal (El Motor)
• Paso 3. Genera la «Tríada Gamificada» (El Contenido)
• Consejos para que la gamificación funcione de verdad (Las Reglas de Oro)
• Del diseño al aula: llevar el juego a una herramienta interactiva
• Un flujo de trabajo sencillo: de la idea al juego preparado para utilizarlo
• Mapa rápido: qué herramienta usar según el tipo de juego
• Integración herramienta por herramienta: qué te permite hacer y cómo «aterrizar» tu diseño
• Actividad modelo: del diseño pedagógico a una experiencia gamificada real
• Simulaciones y aprendizaje basado en roles con IA
• Ejemplos prácticos de simulaciones con IA
• La Entrevista Histórica o Literaria (Viaje en el Tiempo)
• El Simulador de Entrenamiento Profesional (Soft Skills)
• El Debate Socrático (Pensamiento Crítico)
• ¿Cómo llevar esto al aula? (Logística)
• Hemos aprendido

Módulo 10: IA para la Planificación Docente: Programaciones, Unidades Didácticas y Situaciones de Aprendizaje
6 h 30 min

Objetivo: Planificar programaciones y situaciones de aprendizaje usando IA como asistente. Adaptar secuencias didácticas a contexto, currículo y diversidad.

• Introducción: la IA como aliada en la planificación educativa
• Del «Copiar y Pegar» al «Co-Diseñar»
• La IA como herramienta, el docente como estratega
• Mapa conceptual
• Estructura de una programación didáctica generada con IA
• El punto de partida: Si no hay contexto educativo, no hay programación
• El esqueleto oficial: Usando la IA sobre tu plantilla real
• La brújula: Objetivos, competencias y resultados de aprendizaje
• La hoja de ruta: Contenidos y secuenciación
• Del papel al aula: Metodología y cómo enseñar
• Ingeniería de la evaluación: Criterios, instrumentos y momentos
• Un traje a medida: Atención a la diversidad y personalización con IA
• Diseño de unidades didácticas y secuencias con IA
• ¿Qué es una situación de aprendizaje? Elementos clave
• La Anatomía de una Situación de Aprendizaje (Los 4 Ingredientes)
• Creación de situaciones de aprendizaje con IA
• Fase 1: La Chispa (Ideación del Contexto y el Reto)
• Fase 2: El Esqueleto (Concreción Curricular)
• Fase 3: La Ruta (Secuenciación de Actividades)
• Fase 4: La Prueba (Evaluación del Producto)
• Aplicaciones de apoyo al diseño, estructuración y revisión de situaciones de aprendizaje
• IGNITE Copilot: Tu copiloto curricular
• Megaprofe: La especialista en normativa española
• MagicSchool AI: El gigante de los recursos
• Eduaide.AI: La factoría de contenidos
• Hemos aprendido

Módulo 11: Personalización del Aprendizaje y Atención a la Diversidad con IA
4 h 05 min

Objetivo: Personalizar materiales educativos y actividades mediante IA. Diseñar itinerarios de aprendizaje adaptados a niveles y necesidades.

• Introducción: El fin del «café para todos»
• Mapa conceptual
• La técnica del «Ascensor»: Adaptación de contenidos por niveles
• Los tres niveles del ascensor (El enfoque DUA)
• La herramienta clave: El «Prompt Multinivel»
• Accesibilidad inmediata: Lectura fácil y enfoque DUA con IA
• La norma de «Lectura Fácil» (Easy-to-Read)
• Adaptaciones de formato para barreras frecuentes
• El «Puente Lingüístico» (Para alumnos recién llegados)
• La IA como «Profesor de Apoyo»: Refuerzo y Ampliación
• Estrategias de Refuerzo: «Explícamelo con manzanas»
• Estrategias de Ampliación: «Más allá del libro»
• Tutorización personalizada: Enseñar al alumnado a usar la IA con criterio
• El método Socrático: «No me des el pescado, enséñame a pescar»
• El «Traductor Cultural»: Conectando con sus intereses
• El Revisor de Borradores (Feedback instantáneo)
• La tutorización guiada en la práctica: herramientas educativas integradas en los asistentes de IA
• En ChatGPT: Los GPTs Oficiales de Educación y la herramienta Estudiar y aprender
• En Gemini: Gemas y herramienta Aprendizaje guiado
• NotebookLM (El «Cerebro» de Google)
• Evaluación con equidad: mismos criterios, diferentes vías de demostración
• El concepto clave: Criterio Único, Instrumento Variable
• Estrategia: El transformador de pruebas escritas
• Estrategia: Rúbricas comprensibles (Evaluación Transparente)
• Feedback Formativo Masivo
• Hemos aprendido

Módulo 12: Transformando la Evaluación Educativa con IA: rúbricas, pruebas, retroalimentación y analítica
5 h 10 min

Objetivo: Automatizar la creación y corrección de pruebas con IA. Diseñar rúbricas de evaluación con el apoyo de IA. Proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes mediante IA.

• Introducción. Evaluar en la era de la IA: más claridad, menos carga, más aprendizaje
• Mapa conceptual
• Principios pedagógicos para una evaluación asistida por IA
• Coherencia: La herramienta sigue al objetivo
• Transparencia: Abrir la «Caja Negra»
• Justicia e Inclusión: Sesgos algorítmicos vs. Sesgos humanos
• Orientación a la Mejora Continua (Evaluación Formativa)
• Validación Pedagógica: El papel insustituible del docente
• Diseño de instrumentos de evaluación con apoyo de IA. De los resultados de aprendizaje a los criterios evaluables
• Creación de Rúbricas Analíticas y Holísticas
• Generación y revisión de Listas de Cotejo y Dianas
• Ajuste del lenguaje y los niveles de desempeño
• Validación pedagógica: El papel insustituible del docente
• Creación de pruebas y evidencias de aprendizaje con IA. Evaluar lo importante, no solo lo fácil de corregir
• Corrección y análisis de evidencias con apoyo de IA: Eficiencia sin perder criterio profesional
• Retroalimentación formativa y personalizada con IA: Feedback que ayuda a aprender
• Características del feedback eficaz
• Generación de retroalimentación individualizada
• Feedback orientado a la mejora y a la autorregulación
• Uso responsable de la IA en la comunicación con el alumnado
• Analítica básica del aprendizaje con apoyo de IA: De los datos a las decisiones educativas
• ¿Qué datos de evaluación pueden analizarse con IA?
• Interpretación de resultados y evolución del alumnado
• Identificación de necesidades de refuerzo y mejora
• La IA como apoyo a la toma de decisiones docentes
• Ejemplos de prompts para la analítica básica del aprendizaje con apoyo de IA
• Hemos aprendido